Die Pädagogische Hochschule in Freiburg war dieses Jahr wieder der Gastgeber für die vom ICSE (International Centre for STEM Education) Konsortium organisierte Konferenz zu dem Thema der Entwicklungsförderung des MINT-Unterrichts (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik). Wie bereits 2016 hatten wir das unglaubliche Glück, unsere Cocktailmaschine dort auf einem Stand vorführen, und damit auch im Livebetrieb testen zu können. Für ein privates Projekt wie unseres ist es geradezu eine Ehre zwischen Ständen von Firmen wie der Sick AG aus Waldkirch, einem großen Hersteller von Sensoren, und Texas Instruments, einem der größten Halbleiterhersteller der Welt, stehen zu können.
Dieses Jahr waren ebenfalls der Science & Technologie e.V. vertreten, welcher unter anderem die Science Days veranstaltet. Diese finden jährlich im Europa Park statt und sollen Kinder und Jugendliche an die Wissenschaft heranführen. Dazu werden vom Verein relevante Austeller aus einem breiten wissenschaftlichem Spektrum eingeladen.
Ein hochrangiges Mitglied des Vereins hat Interesse an einer Ausstellung der Cocktailmaschine bekundet.
Nach dem Austausch von Visitenkartenwurde wurde schnell klar, dass er uns gerne zu den Science Days einladen würde. Leider war es dieses Jahr nicht mehr möglich, da die Science Days bereits ausgebucht waren und sie vom 17.10.19 bis 19.10.19 im Europapark Rust stattfinden.
Für uns ist es eine sehr große Ehre die Möglichkeit bei den Science Days aufzutreten in Aussicht gestellt bekommen zu haben, dadurch wäre es möglich unser Projekt einem breiten Publikum zu präsentieren.
Des Weiteren sind wir mit dem Vertreter der Sick AG ins Gespräch gekommen und haben ebenfalls Kontaktdaten ausgetaucht. Die Sick AG war mit einem Stand zum Thema Machine Learning vertreten.
Dieses Thema gewinnt zunehmend an Bedeutung und beeinflusst schon heute durch vielfältige Anwendung unser digitales Leben. So wird Machine Learning heute schon eingesetzt um z.B. Benutzern Inhalte auf Basis ihrer Interessen und bisheriger Nutzung des Dienstes vorzuschlagen.
Dazu werden große Datenmengen verarbeitet um ein möglichst gutes Ergebnis zu erzielen. Anhand von statistischen Modellen und Algorithmen werden Entscheidungsprozesse abgebildet die durchlaufen werden. Durch die Verarbeitung enormer Mengen an Daten lernt der Computer dazu. Machine Learning ist ein Teil der künstlichen Intelligenz. (Diese Darstellung ist stark vereinfacht.) Wetere Information zum Thema sind bei Wikipedia oder auf Youtube zu finden.
Aufgrund der Aufteilung der Veranstaltung auf mehrere Räume wegen derzeit stattfindender Baumaßnahmen an der Pädagogischen Hochschule Freiburg, fiel die Anzahl der Besucher geringer aus als erwartet. Dies hat unserer Stimmung nicht geschadet da wir dadurch Gelegenheit hatten mit den Besucher und anderen Austellern intensiver ins Gespräch zu kommen.
Jeder der unseren Stand besucht hat war positiv überrascht und hat sich positiv zu unserem Projekt geäußert. Der einzige Kritikpunkt war, dass nur alkoholfreie Cocktails ausgeschenkt werden durften.
Da die Veranstaltung großen und kleinen Besuchern offenstand und der öffentliche Ausschank von Alkohol in Deutschland in der Regel genehmigungspflichtig ist, war es leider nicht möglich diesen „Mangel“ abzustellen.
Auch der Geschmack der selbst kreierten Cocktails wurde durchgehend positiv bewertet.
Nach der kompletten Überarbeitung der Software durch Nick Köllhofer hat sich die Stabilität der Maschine wesentlich verbessert. Es kam zu keinem softwarebedingten Fehler währen der gesamten Veranstaltung.
Am Ende des Tages konnten wir mit einem guten Gefühl die Maschine ins Auto laden, keine Bugs, keine Ausfälle und begeisterte und faszinierte Besucher, so soll es sein. Außerdem konnten wir uns sowohl verbal mit Fachleuten aus den Bereichen Technik und Wissenschaft, als auch Kontaktdaten und Erfahrungen austauschen.
Besonders freuen wir uns auch über mehrere Einladungen für 2020 die sich bei dieser Veranstaltung ergeben haben. Sollten Sie Interesse haben uns zu einer Veranstaltung einzuladen benutzen Sie bitte unser Kontaktformular.
Nochmals vielen Dank an das ICSE und besonders Frau Prof. Dr. Katja Maaß die unsere Teilnahme an dieser Veranstaltung möglich gemacht hat.
